انتقل إلى المحتوى

Data Schema Tracker – Monitor Schema Evolution

AI-Driven Module for Metadata Observability and Data Quality – digna Data Schema Tracker

Purpose

The Data Schema Tracker يُبقيك على اطلاع بكيفية تطور هياكل قواعد البيانات لديك.
يقوم بمراقبة مستمرة لـ مخططات الجداول، الأعمدة، وأنواع البيانات لاكتشاف انحراف المخطط — التغيّرات الهيكلية المقصودة أو غير المقصودة التي قد تعطل الأنابيب، مهام ETL، أو لوحات BI.

من خلال ضمان الشفافية في تطور المخطط، تساعد digna المؤسسات على الحفاظ على الثقة في جودة البيانات، ودعم observability لأنظمة البيانات، وتجنّب الحوادث المكلفة في الإنتاج الناجمة عن تغييرات مخطط غير مكتشفة.

Technical Overview

What It Monitors

  • أعمدة مضافة أو محذوفة – يكتشف الأعمدة التي تمت إضافتها حديثًا، إعادة تسميتها، أو حذفها.
  • تعديلات أنواع البيانات – يحدد تغييرات مثل INT → VARCHAR أو DATE → TIMESTAMP.
  • تعديلات الجداول والعروض – يتتبع إنشاء، إعادة تسمية، أو إزالة الجداول والعروض.
  • اختلافات عبر البيئات – يقارن إصدارات المخطط بين بيئات Dev و Test و Production.

Detection & Alerting

  • يقوم بفحص metadata قواعد البيانات أو كتالوجات النظام مباشرة داخل منصة البيانات الخاصة بك.
  • يقارن كل لقطة مخطط مع النسخة المعروفة سابقًا المخزنة في observability schema الخاص بـ digna.
  • يولد تنبيهات في الوقت الحقيقي على لوحة التحكم، عبر API، أو قنوات إشعار خارجية (email, Slack, webhook).
  • يسجل كل إصدار من المخطط لـ التتبع التاريخي وجاهزية التدقيق.

Architecture and Execution

  • تنفيذ داخل قاعدة البيانات: تعمل digna بالكامل داخل بيئتك، مستعلمًا مشاهد metadata دون استخراج أي بيانات.
  • مسح خفيف الوزن: يصل فقط إلى المعلومات الهيكلية — ولا يلمس بيانات المستخدمين أبدًا.
  • تخزين مركزي: يتم تخزين metadata المخطط وسجلات الانحراف في observability schema الخاص بـ digna للتصور والتحليلات.
  • أتمتة: يدعم عمليات المسح المجدولة أو المعتمدة على الأحداث عبر digna Core أو أدوات التنظيم الخارجية.

Example Use Cases

Use Case Description
ETL Stability Monitoring اكتشاف تغييرات البنية الصاعدة قبل أن تفشل الأنابيب بسبب عدم تطابق المخطط.
Business Intelligence Reliability منع تحطّم اللوحات المعلوماتية الناجم عن إعادة تسمية أو فقدان الأعمدة.
Data Warehouse Governance الحفاظ على تاريخ قابل للتدقيق لتطور المخطط لأغراض الامتثال وتحليل التأثير.
Integration Oversight ضمان تزامن مخططات بحيرة البيانات ومستودع البيانات بعد التحديثات الهيكلية.

Benefits

Area Benefit
Data Quality يمنع انحراف المخطط غير المكتشف الذي قد يفسد أو يبطل أنابيب البيانات.
Observability يضيف مراقبة هيكلية إلى قابلية ملاحظة منظومات البيانات الشاملة.
Compliance يحافظ على تاريخ إصدارات المخطط من أجل التدقيق، التتبع، وضبط التغيير.
Prevention يكتشف المشكلات الهيكلية قبل أن تتسلسل وتؤثر على التقارير أو الإنتاج.

How It Works

  1. Snapshot Collection – تقوم digna بالتقاط metadata المخطط الحالي.
  2. Comparison – the new snapshot is compared