انتقل إلى المحتوى

digna Modules — Technical Overview

وحدات جودة البيانات ورصدها – منصة digna

digna هي منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لـ جودة البيانات والملاحَظة ومصمّمة لـ التنفيذ داخل قاعدة البيانات.
تعمل مباشرة داخل بيئة بياناتك وتضمن الثقة في بياناتك — دون الحاجة لكتابة قواعد يدوياً أو نقل البيانات.

من خلال الجمع بين اكتشاف الشذوذ التلقائي، والتحقق القائم على القواعد، ومراقبة بنية البيانات، تعمل digna باستمرار على تحسين كل من جودة البيانات وقابلية ملاحَة خطوط البيانات.

Module Summary

Module Focus Area Key Capabilities
Data Anomalies الكشف التلقائي عن الشذوذ تتعلّم السلوك "الطبيعي" للبيانات، تكشف الانحرافات في الحجم، التوزيع، أو أنماط القيم، وتعلّم على تحركات بيانات غير طبيعية أو فراغات
Data Analytics الاتجاهات والتقلبة تحلل مؤشرات طويلة الأمد، الاستقرار، وأنماط التغير لاكتشاف انحرافات في جودة البيانات مع مرور الوقت
Data Validation الفحوصات القائمة على القواعد تفرض قيمًا دقيقة، نطاقات، حدودًا، أو قوائم مرجعية — مع أثر تدقيقي كامل وقابلية لإعادة الإنتاج
Data Timeliness مراقبة التسليم تستخدم أوقات الوصول المتوقعة المتعلمة بالذكاء الاصطناعي والجداول الزمنية التي يحددها المستخدم للكشف عن البيانات المتأخرة أو المفقودة
Data Schema Tracker المراقبة الهيكلية تكشف انجراف المخطط، مثل أعمدة جديدة أو محذوفة، إعادة تسمية الحقول، أو تغييرات نوع البيانات

How the Modules Work Together

كل وحدة في digna تتناول بُعدًا محددًا من جودة البيانات وقابلية ملاحَة أنظمة البيانات، ومع ذلك فهي تتكامل بسلاسة داخل منصة واحدة.

  • Data Anomalies وData Analytics يقدمان رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي ووعيًا بالاتجاهات.
  • Data Validation يضمن الصحة عبر تطبيق القواعد.
  • Data Timeliness يحمي تسليم البيانات وحداثتها.
  • Data Schema Tracker يحفظ سلامة البنية والبيانات الوصفية.

معًا، تُنشئ إطار عمل كاملًا لـ ملاحَة البيانات وضبط الجودة يعمل بالكامل داخل بيئتك — محليًا أو في سحابة خاصة.

Benefits of the Modular Approach

  • قابل للتوسع – ابدأ بوحدة واحدة وتوسّع حسب الحاجة
  • واجهة موحّدة – نفس واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات لكل الوحدات
  • تهيئة بمساعدة الذكاء الاصطناعي – جهد إعداد قليل، بدء تشغيل سريع
  • رؤى عبر الوحدات – اكتشاف العلاقات بين التوقيت، انجراف المخطط، والشذوذ
  • تكامل للمؤسسات – يعمل مع Teradata وSnowflake وDatabricks ومنصات بيانات مؤسسية أخرى

digna تقدم إطارًا قائمًا على الوحدات ومدعومًا بالذكاء الاصطناعي لجودة البيانات وملاحَتها —
مصنوعة في أوروبا للمنظمات التي تطلب سيادة البيانات، الأداء، والثقة.
تعمل جميع الوحدات معًا لتوفير رؤية كاملة في منظومة بياناتك، مما يضمن أن كل نتيجة تكون دقيقة، قابلة للتفسير، وموثوقة.

Frequently Asked Questions

هل أحتاج كل الوحدات للبدء؟
لا — كل وحدة يمكن ترخيصها ونشرها بشكل مستقل.

كيف تكتشف digna الشذوذ؟
من خلال نماذج ذكاء اصطناعي تتعلّم من أنماط تاريخية في حجم البيانات، التوزيع، ونطاقات القيم.

هل تستطيع digna التحقق من القواعد التقنية والعملية معًا؟
نعم — تدعم وحدة Data Validation كلا النوعين من الفحوصات مع تقارير جاهزة للتدقيق.

هل تتطلب digna خدمات خارجية أو SaaS؟
لا. جميع وحدات digna تعمل داخل بنية تحتية خاصة بك للتحكّم الكامل بالبيانات والامتثال.