سجل التغييرات – الإصدار 2026.01¶

مع الإصدار 2026.01، يقدم digna تحسينات رئيسية في نمذجة مصادر البيانات، إدارة الاتصالات، وسهولة استخدام عمليات التفتيش.
يعزز هذا الإصدار المرونة عبر جميع الوحدات ويوسع بشكل كبير نطاق جودة البيانات والتحقق.

🚀 الميزات الجديدة¶

اتصالات قواعد البيانات العالمية¶

أصبحت اتصالات قواعد البيانات مكوَّنة الآن على مستوى عالمي.
يمكن إعادة استخدام الاتصالات العالمية عبر جميع المشاريع، مما يبسط التكوين والصيانة.
الأثر: يقلل العبء التشغيلي ويضمن اتصالية متسقة عبر البيئات.

اتصالات مصادر متعددة لكل مشروع¶

يمكن للمشاريع الآن الإشارة إلى تكوينات اتصالات مصادر متعددة.
يتيح إعدادات أكثر مرونة لمشروعات ذات بيئات بيانات معقدة.
الأثر: يدعم هندسات مؤسساتية واقعية بمصادر بيانات متنوعة.

مصادر بيانات منطقية¶

تمثل مصادر البيانات الآن طبقة منطقية داخل المشروع.
يمكن أن يكون كل مصدر بيانات مدعومًا بواسطة:
- جدول قاعدة بيانات
- عرض قاعدة بيانات
- عبارة SQL مخصصة
يحسن هذا الفصل إعادة الاستخدام والوضوح ونمذجة عمليات التفتيش عبر الوحدات.
الأثر: يفصل عمليات التفتيش وقواعد جودة البيانات عن التخزين الفعلي، مما يحسن القابلية للصيانة وإعادة الاستخدام.

شرط ملاءمة الشذوذ¶

يمكن الآن تعريف شرط ملاءمة الشذوذ للتحكم في تقييم حالة الشذوذ على مستوى مجموعة البيانات.
تُحسب الإحصاءات بشكل مستقل عما إذا كان الشرط قد تم تعيينه أو تحقق.
إذا لم يتم استيفاء الشرط، فإن digna Data Anomalies لا تقدم حالة الشذوذ (أخضر / أصفر / أحمر).
مثال: استبعاد مجموعة البيانات من تقييم الشذوذ عندما يكون عدد السجلات أقل من 10.
الأثر: يضمن تقييم الشذوذ فقط في سياقات العمل الملائمة.

تكوين الإشعارات لكل وحدة¶

يمكن الآن تكوين الإشعارات لكل وحدة مباشرة في digna.
يسمح بالتحكم المستقل في سلوك التنبيه لـ digna Data Anomalies وdigna Data Timeliness وdigna Data Validation ووحدات أخرى.
الأثر: يمكّن استراتيجيات تنبيه دقيقة تتوافق مع مسؤوليات الفرق والأولوية.

تصدير نتائج التفتيش (CSV)¶

يمكن للمستخدمين الآن تحميل نتائج التفتيش كملفات CSV.
يتيح ذلك التحليل دون اتصال، وإعداد التقارير، والتكامل مع أدوات خارجية.
الأثر: يبسط عمليات التدقيق وإعداد التقارير وتحليل جودة البيانات اللاحق.

🧪 قدرات Data Validation الموسعة¶

مع هذا الإصدار، يدعم digna Data Validation الآن مجموعة شاملة من قواعد جودة البيانات:

قواعد التحقق على مستوى الصف
فحوصات التفرد متعددة الأعمدة
التحقق من التكامل المرجعي عبر مصادر البيانات

تمكن هذه الفحوصات معًا فرض قواعد جودة البيانات الهيكلية والعلائقية عبر منظومات بيانات معقدة.

فحوصات التفرد لعدة أعمدة¶

قدمنا فحوصات التفرد لمجموعة قابلة للتكوين من الأعمدة.
يتيح ذلك التحقق من المفاتيح المركبة وقيود التفرد على مستوى العمل.
الأثر: يكتشف كيانات أعمال مكررة لا يمكن تحديدها بواسطة فحوصات عمود واحد.

فحوصات التكامل المرجعي¶

قدمنا فحوصات التكامل المرجعي للتحقق من العلاقات بين مصادر البيانات.
يضمن ذلك أن قيم المفاتيح الخارجية في مصدر البيانات المصدر موجودة في مصدر البيانات الهدف المشار إليه.
يساعد في اكتشاف السجلات اليتيمة، والعلاقات المكسورة، ومشاكل اتساق البيانات مبكرًا.
مصممة للعمل مع مصادر البيانات المنطقية، بما في ذلك العروض وعبارات SQL المخصصة.
حالات الاستخدام: سلامة مستودعات البيانات، التقارير التنظيمية، اتساق البيانات الرئيسية، والتحليلات اللاحقة الموثوقة.

🎯 من يستفيد من هذا الإصدار¶

مهندسو البيانات: نمذجة مصادر بيانات أكثر مرونة واتصالات قواعد بيانات قابلة لإعادة الاستخدام
فرق جودة البيانات والحوكمة: توسيع نطاق التحقق بما في ذلك قواعد التكامل العلائقي
فرق التحليلات وذكاء الأعمال: مدخلات أنظف ونتائج تفتيش قابلة للتصدير
مالكو المنصات: انخفاض تعقيد التكوين وتحسين قابلية الصيانة التشغيلية

🛠 تحديثات CLI¶

لا تغييرات